مشاهده دسته بندی ��������-����������������

 
shop logo
تمامی کالاها و خدمات این فروشگاه، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه میباشند و فعالیتهای این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 120 صفحه

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری­ها و فرایند­های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پروژه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم­های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه­های بیمارستان­ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل­هایMLP ،SVR ، ADABOOST.R ،BAGTREE ،LR ،LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE و R2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREEE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

فصل یک

مقدمه

فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان

داروخانه های بیمارستانی

داده کاوی

داده کاوی چیست؟

تکنیک های مختلف داده کاوی

انواع تکنیک داده کاوی

بیان مسئله

اهداف تحقیق

سوالات وفرضیات تحقیق

سوالات

فرضیات تحقیق

فصول پروژه

فصل دوم

پیشینه پژوهشی

جمع بندی

فصل سه

مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری

سیستم های اطلاعات بیمارستان

تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی

اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی

اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی

مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی

داده کاوی

مراحل داده کاوی

پیش پردازش داده ها

پاکسازی داده ها

یکپارچه سازی داده ها

تبدیل داده ها

تلخیص داده ها

وظایف داده کاوی

دسته بندی

تخمین

پیش بینی

گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی

خوشه بندی

نمایه سازی

کاربرد های داده کاوی رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی

مدلها و الگوریتمهای داده کاوی

شبکه های عصبی مصنوعی

ساختار شبکه عصبی

معماری شبکه عصبی

آموزش شبکه های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی

درخت های انتخاب

Bagging & Boosting

Bagging

Boosting

الگوریتم های Boosting

Adaptive Boosting Adaboost

رگرسیون بردار پشتیبان

رگرسیون خطی

نرم افزارهای داده کاوی

فرایند خرید دارو

جمع بندی

فصل چهارم

روش انجام پژوهش

مقدمه

الگوریتم پیشنهادی

پیش پردازش داده ها

ساخت ماتریس داده

روش ماههای متوالی

روش ماههای یکسان

روش فصول متولی

الگوریتم های Prediction

روش NN

روش SVR

روش LSSVR

AdaBoost.R

مجموعه داده

پاکسازی داده

معیارهای ارزیابی

جمع بندی

فصل پنجم

بحث و نتیجه‌گیری

مقایسه روشهای مورد بررسی

ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی

ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان

جمع بندی

فصل ششم

پیشنهادها و فرصت‌های پژوهشی آینده

منابع

file logo
خرید و دانلود | 12,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

طراحی و پیاده‌سازی یک زبان خاص دامنه برای آزمون نرم‌افزار

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 103 صفحه

این پروژه در مورد طراحی و پیاده‌سازی یک زبان خاص دامنه جهت انجام آزمون بار روی برنامه‌های کاربردی تحت وب است. زبان‌های خاص دامنه، زبان‌هایی هستند که برای انجام اموری در حوزه خاص و با هدف سهولت در تولید برنامه‌ها طراحی می‌شوند. در توسعه هر سیستم نرم‌افزاری، مرحله آزمون نرم‌افزار از جهات مختلف اهمیت بسیار داشته و زمان و هزینه زیادی را تحمیل می‌کند. برای نرم‌افزارهای تحت وب، آزمون بار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف از این پروژه، ارائه زبانی است که با استفاده از آن بتوان آزمون بار برای برنامه‌های کاربردی تحت وب را با سهولت و سرعت بیشتر و با هزینه و تخصص کمتری انجام داد. در این حوزه، زبان‌های خاص دامنه به منظور انجام آزمون‌‌های واحد و آزمون‌های کاربردی ارائه‌شده‌اند. هرچند با استفاده از برخی قابلیت‌های این زبان‌ها و ترکیب آن‌ها با امکانات زبان‌های همه منظوره، می‌توان آزمون بار نیز انجام داد، اما نمی‌توان از آن‌ها به عنوان یک زبان خاص دامنه جهت آزمون بار نام برد زیرا کاربران همچنان با برخی دشواری‌های زبان‌های همه منظوره درگیر هستند؛ به عبارت دیگر زبان خاص دامنه‌ای که تنها مختص آزمون بار باشد، طراحی و یا گزارش نشده است. این پروژه در واقع پاسخی به این نیاز است. زبان خاص دامنه پیشنهادی بر مبنای زبان گرووی و چارچوب‌های جِب و اسپاک بنانهاده شده و قادر است تمامی سناریوهایی که یک کاربر انسانی در یک صفحه وب انجام می­دهد را پشتیبانی نماید. در این زبان کاربر می‌تواند مشخص کند که برنامه کاربردی مورد نظر وی، با چه تعداد کاربر به صورت همزمان مورد آزمون قرار گیرد. همچنین امکان ذخیره خروجی و نتایج آزمون به قالب‌هایی مانند XML ، XLS ، CSV و TXT در نظر گرفته‌شده تا نتایج به راحتی در نرم‌افزارهای تحلیلی و آماری مورد استفاده باشد. در این پروژه برای دو برنامه کاربردی تحت وب که سناریوهای متداولی هستند، دو آزمون بار انجام‌شده تا صحت عملکرد زبان در انجام آزمون بار مشخص شود. بر اساس این آزمون­ها، زبان خاص دامنه پیشنهادی زمان ایجاد یک آزمون بار را به طور تقریبی تا 40 برابر برای زبان‌های سطح بالایی چون Java و C # کاهش می‌دهد. این میزان کاهش برای زبان سطح پایین‌تری چون C ++ تا 80 برابر نیز می‌رسد. از نظر کد نویسی نیز استفاده از زبان خاص دامنه پیشنهادی برای زبان‌های سطح بالای مذکور تا 6 برابر و برای زبان سطح پایینی چون C++ ، 10 تا 12 برابر حجم کد نویسی را کاهش می‌دهد.

فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق

مقدمه

بیان مسئله

مشکل طراحی زبان خاص دامنه برای آزمون بار

روش مقابله با مشکل طراحی

حوزه پیشنهادی مسئله

ساختار پروژه

فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق

مقدمه

روند تحول زبان‌ها

زبان‌های همه منظوره

صفحه گسترده‌ها و زبان‌های نسل چهارم

برنامه‌نویسی زبان گرا

برنامه در برنامه‌نویسی زبان گرا

زبان‌های خاص دامنه

طراحی و پیاده‌سازی زبان خاص دامنه

انواع زبان‌های خاص دامنه

گرووی، زبان میزبان

آزمون نرم‌افزار

اهداف آزمون

انواع آزمون

آزمون جعبه سفید

آزمون جعبه سیاه

کارهای مرتبط

فصل سوم: روش تحقیق

مقدمه

آزمون نرم‌افزار

مشکلات پیش روی آزمون‌نویس‌ها

زبان خاص دامنه برای آزمون دامنه

نیاز به وجود یک زبان خاص دامنه برای دامنه آزمون بار

آزمون نرم‌افزارهای تحت وب

آزمون‌های سمت مشتری

معماری سیستم پیشنهادی

پارامترهای مؤثر در آزمون بار

پارامترهای زمانی

پارامترهای مشخص‌کننده رخداد خطا در برنامه

چارچوب‌های مورد استفاده جهت آزمون نرم‌افزارهای تحت وب

طرح پیشنهادی

تعریف آزمون بار

فرآیندهای مورد نیاز برای آزمون بار

بررسی ساختار چهارچوب جب

نحو زبان خاص دامنه پیشنهادی

ساختار کلی هر آزمون بار در زبان خاص دامنه پیشنهادی

انتخابگرها

رخدادها

ایجاد رخدادها

بارگذاری اطلاعات از فایل

فصل چهارم: محاسبات و یافته ­های تحقیق

مقدمه

آزمون زبان خاص دامنه پیشنهادی

برنامه کاربردی : ورود و مشاهده نتیجه

برنامه کاربردی : ثبت‌نام در سایت

دستاورد زبان خاص دامنه پیشنهادی

کاستی‌های DSL پیشنهادی

فصل پنجم : نتیجه­ گیری و پیشنهادات

نتیجه‌گیری

کارهای آینده

پیوست الف: معرفی زبان گرووی

ویژگی‌های گرووی

قدرت در کد گرووی

محیط توسعه یکپارچه گرووی و پشتیبانی ویرایشگر

پیوست ب: واژه‌نامه فارسی به انگلیسی

پیوست ج: واژه‌نامه انگلیسی به فارسی

فهرست مراجع

file logo
خرید و دانلود | 11,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

طراحی الگویی برای تقلبات مالی در صنعت بانکداری

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 119 صفحه

پولشویی به عنوان یک فرایند مجرمانه مالی، اقدامی است که در آن منشأ و منبع وجوهی که به صورت غیر قانونی به‌دست آمده از طریق رشته ‍‍‍‌‌های نقل و انتقالات و معاملات به گونه‌ای پنهان می‌شود که همان وجوه به صورت قانونی نمود پیدا کرده و وارد فعالیت‌‌ها و مجاری قانونی می‌گردد. داده‌کاوی به عنوان فرایندی خودکار برای استخراج اطلاعات و الگو‌های جالب توجه، بارز، ضمنی، از قبل ناشناخته و بالقوه مفید از انبار داده‌‌های حجیم، شناخته می‌شود. هنگامی که الگوریتم‌‌ها و تکنیک‌‌های داده‌کاوی روی چنین تراکنش‌‌هائی اعمال می‌شوند، الگو‌های پنهان از جریان وجوه را کشف می‌کنند. بررسی داده‌‌ها و اعلام نظر روی آن‌ها از دو روش کلی تبعیت می‌نماید اول استفاده از شاخص‌ها با استفاده از روش‌های خطی و آماری و دوم استفاده از الگوریتم‌‌های داده‌کاوی که آن هم به دو صورت نظارت‌شده و بدون ناظر تقسیم شده و در این پروژه از هر دو روش استفاده شده است. خروجی‌‌های این پروژه شامل مستندات علمی، روش‌های داده محور برای شناسایی پولشویی، ارائه یک مدل برای پیاده‌سازی چارچوب ضد پولشویی در بانک و در نهایت بهره‌گیری از فناوری‌‌های نرم افزاری و پیاده سازی کل جریان پروژه می‌باشد. پس از اجرا، نتایج به دو صورت ارائه به متخصصان فنی و همچنین محاسبه معیار‌های عملکرد متداول در داده‌کاوی ارزیابی می‌گردد. در مراحلی از پروژه که نیاز به بررسی و آشنایی با سوابق تحقیقات در زمینۀ پولشویی و یا الگوریتم‌های مرتبط با آن باشد از روش تحقیق میدانی و کتابخانه‌ای استفاده می‌شود. از سوی دیگر رویکرد تحقیق نیز به صورت پیمایشی بوده که در آن با هدف مطالعۀ ماهیت و ویژگی‌های مشتریان بانک فرآیند تحقیق و مطالعه طی شده است. در مجموع باید گفت که از مدلی کمی در این تحقیق استفاده شده که مبتنی بر پردازش داده‌‌ها از نوع دادۀ واقعی، بوده است.

فصل اول: کلیات تحقیق

‌‌تعریف مسأله و بیان سئوال‌‌های اصلی تحقیق

‌‌اهمیت و ضرورت پژوهش

‌‌اهداف پژوهش

‌‌روش پژوهش

‌‌جامعۀ تحقیق

فصل دوم: مطالعه پولشویی، داده‌کاوی و ارتباط این دو

دیباچه

‌‌پولشویی و بررسی ابعاد آن

‌‌‌مفهوم پولشویی

‌‌‌تاریخچه و خاستگاه پولشویی

‌‌‌ایران و ریسک پولشویی

‌‌‌انواع پولشویی

‌‌‌مراحل پولشویی

‌‌‌روش‌‌های پولشویی

‌‌‌موارد مشکوک به پولشویی در بانک‌ها و مؤسسات اعتباری

‌‌‌ضرورت بهره گیری از راه حل‌‌های ضد پولشویی

‌‌‌روش‌‌های مبارزه با پولشویی

‌‌‌وظایف و اصول الزامی برای بانک‌ها و مؤسسات اعتباری در مبارزه با پول‌شویی

‌‌‌انواع گزارش‌‌های مفید جهت شناسایی موارد مشکوک

‌‌داده‌کاوی

‌‌‌تاریخچه داده‌کاوی

‌‌‌چارچوبی کلی برای الگوریتم‌های داده‌کاوی

‌‌‌کاربرد داده‌کاوی در کشف تقلبات مالی

‌‌‌پرکاربردترین روش‌‌های داده‌کاوی برای کشف تقلب‌‌های مالی

‌‌‌رویکرد داده‌کاوی در حل مسائل پولشویی

‌‌‌برخی تحقیقات مرتبط

‌‌جمع بندی

فصل سوم: ارائه طرح سیستم ضد پولشویی با داده‌کاوی

دیباچه

‌‌روش‌شناسی تحقیق

‌‌‌روش تحقیق

‌‌شیوه‌ها و ابزارهای جمع‌آوری داده‌ها

‌‌‌بررسی داده‌‌های قابل دریافت

‌‌‌بررسی سایر اطلاعات موجود در بانک

‌‌‌بررسی محدودیت‌‌های بانک در ارائه اطلاعات

‌‌‌بررسی محدودیت‌های بانک اطلاعاتی

‌‌‌مشخص شدن داده‌‌های مورد نیاز برای فاز‌های مختلف پروژه

‌‌‌ارائه فرمت دریافت اطلاعات از بانک اطلاعاتی

‌‌حجم، زمان و مکان مورد نیاز جهت ارائه اطلاعات

‌‌‌آمایش داده‌‌ها

‌جامعه نظری و روش نمونه‌گیری

‌‌مفروضات تحقیق

‌‌شیوه تجزیه و تحلیل داده‌ها

‌‌‌مرور پیشینه تحقیق

‌‌‌نظرخواهی از خبرگان

‌‌‌بررسی اسناد و مدارک آرشیوی

‌‌‌طراحی مدل ضد پولشویی بر اساس داده‌کاوی

‌‌‌جمع بندی

فصل چهارم: اجرای تحقیق

دیباچه

‌‌جزئیات پیاده‌سازی مدل

‌‌‌آمایش داده‌‌ها

‌‌‌دسته بندی اطلاعات براساس شاخص‌های خطی و جدا نمودن بخش مشکوک

‌‌‌فیلترینگ و جداسازی اطلاعات مناسب

‌‌‌خوشه بندی

‌‌‌اجرای الگوریتم نظارت‌شده

‌‌‌جمع‌آوری نتایج

‌‌تست و ارزیابی

‌‌‌نحوه تست

‌‌‌محاسبه معیار‌های دقت، بازآوری، یکتائی و صحت

‌‌نتیجه گیری

فصل پنجم: جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

دیباچه

‌‌نتیجه گیری

‌‌محدودیت‌های پژوهش

‌‌پیشنهاد برای پژوهش‌‌های آینده

منابع و مراجع

file logo
خرید و دانلود | 10,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

ارائه یک سیستم تشخیص ورود به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 98 صفحه

امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.

الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فرا ابتکاری تنظیم می کند.

فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق

تعریف سیستم تشخیص نفوذ

اما چه چیزهایی سیستم تشخیص نفوذ نیست؟

دسته بندی حملات

انواع دسته بندی سیستم های تشخیص نفوذ

روش های تشخیص نفوذ

روش تشخیص امضاء

روش تشخیص بر اساس ناهنجاری

روش ترکیبی

دسته بندی براساس ساختار سیستم حفاظتی

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه

مدل ترکیبی

دسته بندی از لحاظ ساختار پردازشی

دسته بندی بر اساس نوع منابع داده

دسته بندی براساس رفتار بعد از حمله

دسته بندی بر اساس جنبه های زمانی

فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق

داده کاوی: مقدمه

‫داده کاوی: مفاهیم کلی

روال داده کاوی

بیان مسأله و فرمول بندی فرضیه

گردآوری داده

انجام پیش پردازش

تشخیص و حذف داده های زائد

برآورد مدل (کاوش داده)

تعبیر مدل و استخراج نتایج

آشنایی با مجموعه داده KDD

ماشین های بردار پشتیبان

دسته بندی کننده بردار پشتیبانی

SVC با حاشیه انعطاف پذیر

کرنل

انواع کرنل ها

مقایسه ماشین های بردار پشتیبان با شبکه های عصبی

نقاط ضعف ماشین های بردار پشتیبان

فصل سوم: روش تحقیق

بهینه سازی

مقایسه ریشه یابی با بهینه سازی

انواع بهینه سازی

فراابتکاری

انواع الگوریتم‌های ابتکاری

الگوریتم ژنتیک

مراحل انجام الگوریتم ژنتیک

عملگرهای الگوریتم ژنتیک

شرایط خاتمه برای الگوریتم ژنتیک

الگوریتم رقابت استعماری (ICA)

مراحل الگوریتم رقابت استعماری

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO)

مراحل الگوریتم PSO

فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

مراجع

file logo
خرید و دانلود | 11,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 115 صفحه

برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم. پیش پردازش داده ها یکی از اجزای مهم در فرایند کشف دانش است. روش های بسیاری برای پیش پردازش داده وجود دارد که می­توان از آنها استفاده کرد.اما این روش ها برای داده های نامتوازن مناسب نیستند. اصطلاح مجموعه داده نامتوازن عموما به مجموعه داده‌ای گفته می‌شود که در آن تعداد نمونه‌هایی که نمایانگر یک کلاس هستند از نمونه‌های دیگر در کلاس‌های متفاوت کمتر است مشکل عدم توازن کلاس در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی به رسمیت شناخته شده است و موضوع تحقیقات یادگیری مبتنی بر ماشین قرار گرفته است از این رو اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینه ی داده کاوی قرار گرفته است.آنها به دنبال کشف روش هایی بودند که با اعمال بر روی داده های نامتوازن به نتایج مطلوبی دست یابند.

در این پروژه روش های گوناگون پیش پردازش داده های نامتوازن مورد بحث قرار گرفته و الگوریتم جدیدی برای بهبود نتایج طبقه بندی ارائه می­شود، به گونه ای که کارایی و دقت آن مورد توجه باشد.

فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق

مقدمه

بیان مساله

اهداف تحقیق

پرسش های اصلی تحقیق

فرضیه های تحقیق

نوآوری تحقیق

تعریف واژگان کلیدی

ساختار پروژه

فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق

مقدمه

مفاهیم داده کاوی

تعاریف داده کاوی

فرایند کشف دانش

حوزه ها و عملکردهای داده کاوی

کاربردهای داده کاوی و کشف دانش

چالش هایی برای KDD

پیش پردازش و آماده سازی داده ها

جزای اصلی پیش پردازش داده ها

پاکسازی داده ها

یکپارچه سازی داده ها

تبدیل داده ها

هموار سازی

ساخت ویژگی

نرمال سازی

کاهش داده ها

تجمیع مکعبی داده

انتخاب زیر مجموعه مشخصه ها

کاهش تعدد نقاط

تصویر کردن برای کاهش بعد

روش های ارزیابی دسته بندی

ارزیابی صحت روشهای دسته بندی

تکنیک حداقل مربعات

تقریب کمترین مربعات گسسته چند جمله ای

ماشین بردار پشتیبان

مقدمه

دلایل استفاده از SVM

کاربردهای SVM

مزایا و معایب SVM

تعاریف کلی

تابع تصمیم مسائل دو کلاسی

تعیین تابع تصمیم (ابر صفحه جداکننده)

بعد VC

حداقل سازی ریسک تجربی

حداقل سازی ریسک ساختاری

ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا شدنی به طور خطی

ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا نشدنی به طور خطی

ماشین بردار پشتیبان غیر خطی

انواع کرنل ها

کرنل چند جمله ای

کرنل های شبکه عصبی

کرنل های گوسی

تکنیک های پیش پردازش نامتوازن

ماشین بردار پشتیبان و مشکل عدم توازن کلاس

عیب مشکل بهینه سازی با ناحیه مرزی نرم

نسبت بردار پشتیبان نامتوازن

روشهای یادگیری عدم توازن خارجی برای SVM (روشهای پیش پردازش داده)

روشهای نمونه برداری دوباره

زیر نمونه برداری

بیش نمونه برداری

SCM

نمونه برداری پیشرفته

تکنیک بیش نمونه برداری اقلیت مصنوعی

نزدیک ترین همسایه فشرده (CNN)

نزدیک ترین همسایه تغییر یافته (ENN)

TomekLink

روشهای یادگیری جمعی

الگوریتم آموزشی Bagging

الگوریتم آموزشی Boosting

روشهای یادگیری عدم تعادل داخلی برای ماشین بردار پشتیبان

هزینه خطای متفاوت

یادگیری یک کلاس

zSVM

روشهای اصلاح کرنل

یادگیری فعال

روش های ترکیبی

فصل سوم: روش تحقیق

مقدمه

ماشین بردار پشتیبان فازی برای یادگیری عدم توازن کلاس

روش SVMFuzzy

متد FSVMCIL

ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LSSVM)

الگوریتم پیشنهادی

فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق

مقدمه

مجموعه داده ها

نتایج کارایی روش های مختلف بر روی مجموعه داده ها

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

جمع بندی و نتیجه گیری

کارهای آتی

منابع و مآخذ

file logo
خرید و دانلود | 11,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 107 صفحه

شبکه­ های اقتضایی متحرک (MANETs )، مجموعه ای از گره­های متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه­ی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته­اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره­ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه­ های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ در این شبکه ­ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می باشد که با توجه به ویژگی­های خاص شبکه ­های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکه ها مناسب­تر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است.

در این مقاله یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه­های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته­است. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است.

فصل اول: کلیات موضوع

مقدمه

موضوع پژوهش

هدف پژوهش

جنبه‌های نوآورانه پژوهش

جمع بندی

فصل دوم: مفاهیم و تعاریف

مقدمه

شبکه های اقتضایی متحرک

خصوصیات شبکه های اقتضایی متحرک

مسیریابی در شبکه های اقتضایی متحرک

پروتکل های مسیریابی بر مبنای جدول

پروتکل های مسیریابی برمبنای تقاضا

AODV

امنیت در شبکه های اقتضایی متحرک

انواع حملات در شبکه های اقتضایی متحرک

حملات مخرب

تکنیک های مقابله با تهدیدها در شبکه های اقتضایی متحرک

تکنیک های پیشگیرانه: مسیریابی ایمن

مدیریت اعتماد و سیستم های مبتنی بر اعتبار

تشخیص نفوذ

موتورهای سیستم های تشخیص نفوذ

سیستم ایمنی مصنوعی

سیستم ایمنی بدن انسان

سلول های ایمنی

الگوریتم‌ها و تئوری های سیستم ایمنی مصنوعی

تئوری جداسازی خودی/غیرخودی

الگوریتم انتخاب منفی

الگوریتم انتخاب مثبت

الگوریتم انتخاب کلون

تئوری خطر

جمع بندی

فصل سوم: ادبیات موضوع تشخیص نفوذ در شبکه های اقتضایی متحرک

مقدمه

تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه بندها

روش های مبتنی بر خوشه بندها

Kmeans

خوشه‌بندی پویا برای تشخیص ناهنجاری

استفاده از روش نزدیکترین همسایه در تشخیص ناهنجاری

روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی

جمع بندی

فصل چهارم: راهکار پیشنهادی

مقدمه

شناساگر با شعاع متغیر

نمونه های خودی با شعاع متغیر

مکانیسم سرکوب ایمنی

مشکلات الگوریتم انتخاب منفی

راهکار پیشنهادی

فاز آموزش

تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی

تولید شناساگر با شعاع متغیر

شناسایی و نگهداری نمونه های خودی مرزی

فاز تشخیص

جمع بندی

فصل پنجم

ارزیابی راهکار پیشنهادی

مقدمه

پیاده سازی

پایگاه داده

روش آزمون

معیار های ارزیابی

نرخ تشخیص

نرخ مثبت اشتباه

معیار NPV

معیار دقت

تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات

جمع بندی

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهاد

مقدمه

خلاصه ای از تحقیق

تحقیقات آتی

جمع بندی

فهرست مراجع

file logo
خرید و دانلود | 11,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیلات موجک چندگانه

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 84 صفحه

با رشد سریع اینترنت و پیشرفت در ارتباطات دیجیتال و تکنیک های فشرده سازی، محتوای رسانه های دیجیتال، از قبیل موسیقی، فیلم و تصویر می تواند بطور آنی توسط کاربران نهایی در اینترنت منتشر شود. داده های دیجیتال در برابر نمونه آنالوگ آن برتری های بسیاری دارد.  یکی از مشکلات احتمالی در کنترل داد های دیجیتالی این است که این داده ها می توانند بدون افت کیفیت تغییر داده شده و به راحتی تکثیر شوند. بنابراین بدون حفاظت و مدیریت حق مالکیت دیجیتال، محتوای مورد نظر می تواند به راحتی و در حجم وسیعی تکثیر شود. این کار ضرر بسیار بزرگی را به شرکت هایی که در زمینه تولید محتوی دیجیتال فعالیت می کنند وارد می نماید.

نهان نگاری دیجیتال یکی از تکنیک های نو ظهور می باشد که اطلاعات حق مالکیت را به طور مستقیم در درون محتوی رسانه دیجیتال به طور دائم جاگذاری می کند .از اطلاعات جاگذاری به عنوان نهان نگار تعبیر می شود. به طور ایده ال نباید هیچ تفاوتی بین داده نهان نگاری شده و داده اصلی وجود داشته باشد، و نهان نگار باید به راحتی قابل استخراج بوده و در برابر عملیات رایج پردازش سیگنال مقاومت یا استحکام مناسب داشته باشد.

با توجه به اهمیت نهان نگاری، این مقاله به دنبال طراحی الگوریتمی برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال با بهره گیری از تبدیل موجک چندگانه، به خاطر ویژگی های خاص این تبدیل که می تواند در کابردهای پردازش تصویر سودمند بوده می باشد. بدین منظور به معرفی مفاهیم نهان نگاری، علی الخصوص نهان نگاری تصاویر دیجتال، تبدیل موجک و تبدیل موجک چندگانه می پردازیم. سپس در ادامه تحقیق الگوریتمی جهت نهان نگاری تصاویر دیجیتال با به کار گیری تبدل موجک چند گانه عرضه می گردد و در انتها به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از معیار های ارزیابی رایج می پردازیم.

فصل اول

مقدمه

طرح مساله

ضرورت تحقیق

سوالات تحقیق

محدوده پژوهش

فصل دوم

مقدمه

نهان نگاری دیجیتال

مقدمه

مفهوم نهان نگاری دیجیتال

ساختار کلی نهان نگاری دیجیتال

نهان نگاری به زبان ریاضی

انواع سیستم های نهان نگاری دیجیتال

آنالیز در حوزه فرکانس

مقدمه

تبدیل فوریه

ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻓﻮرﻳﻪ زﻣﺎنﻛﻮﺗﺎه

آﻧﺎﻟﻴﺰ چند رزولوشنه

آشنایی با موجک

تبدیل موجک پیوسته

مقیاس

انتقال

پنج مرحله تا رسیدن به تبدیل موجک پیوسته

رزولوشن در صفحه زمان – فرکانس

رواﺑﻂ رﻳﺎﺿﻲ ﺗﺒﺪﻳﻞ موجک

ﻋﻜﺲ ﺗﺒﺪﻳﻞ موجک پیوسته

ﮔﺴﺴﺘﻪ ﺳﺎزی ﺗﺒﺪﻳﻞ موجک ﭘﻴﻮﺳﺘﻪ

ﺗﺒﺪﻳﻞ موجک ﮔﺴﺴﺘﻪ

عکس تبدیل موجک گسسته

ﺗﺒﺪﻳﻞ موجک گسسته دو ﺑﻌﺪی

موجک های چندگانه

مقدمه

آشنایی با موجک چندگانه

انگیزه به کار گیری از تبدیل موجک چند گانه

تبدیل موجک چندگانه

بانک فیلتر موجک های چند گانه

موجک های چندگانه متوازن در مقابل نامتوازن

نسخه های پیاده سازی موجک چندگانه در کامپیوتر

نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از موجک های چندگانه

فصل سوم

مقدمه

نهان نگاری تصویر دیجیتال با موجک های چندگانه

تبدیل موجک چندگانه تصویر

انتخاب مکان مناسب برای درج نهان نگار

الگوریتم جاگذاری نهان نگار

الگوریتم آشکار سازی نهان نگار

نتایج

فصل چهارم

مقدمه

کیفیت تصویر نهان نگاری شده

استحکام نهان نگار

بررسی استحکام تصویر در برابر حملات رایج

مقایسه سیستم نهان نگاری پیشنهادی با روش ها قبل

نتیجه گیری

فصل پنجم

خلاصه تحقیق

پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده

منابع و مآخذ

file logo
خرید و دانلود | 12,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

استفاده از شبکه های نرم افزار محور SDN برای مدیریت زیرساخت شبکه های اجتماعی CN

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 122 صفحه

مدیریت و کنترل شبکه‌های بزرگ مانند شبکه های اجتماعی همیشه دردسرهای مخصوص به خود را دارد. یکی از آسان‌ترین روش‌های پیشگیری از بروز مشکلات و پیچیدگی‌های مدیریت شبکه‌های بزرگ استفاده از محصولات یک تولید کننده در تمامی قسمت‌های شبکه مورد نظر است. اتکا به یک تولید کننده، علاوه بر تحمیل هزینه‌های بیشتر (به خاطر محدودیت‌های مربوط به لایسنس و حق نام…) می‌تواند خلاقیت را از سازمان‌ها و شرکت‌ها دور کند. علاوه بر این، شبکه‌های سازمانی بزرگ و پرهزینه، این روزها تنها ابزار ممکن برای ارائه ی خدمات بهتر و ارائه نرم‌افزارهای کاربردی تر در سطح شبکه‌ها هستند.

آزمایشگاه های اجتماعی که یک بستر آزمایش شبکه های اجتماعی می باشد. با استفاده از این آزمایشگاه ها ، محققان قادرند آزمایشاتی با پروتکل های جدید و برنامه های کاربردی برای شبکه های اجتماعی در یک محیط واقعی انجام دهند. با این وجود در این بسترهای آزمایشی انجام بعضی آزمایشات مانند آزمایش روی لایه دوم شبکه مقدور نیست.

برای رسیدگی به این مشکل ما تصمیم گرفتیم سیستمی را توسعه دهیم تا به محققان آزمایشگاه های اجتماعی اجازه انجام آزمایش بر روی این لایه را نیز بدهد. علاوه بر این تصمیم گرفتیم تا با استفاده از تکنیک شبکه های نرم افزار محور به این هدف برسیم. شبکه ی نرم افزار محور دارای معماری ای است که به پژوهشگران این امکان را می دهد تا بتوانند بر روی لایه ی دوم شبکه آزمایش کنند. ما این معماری را با استفاده از پروتکل OpenFlow که به پژوهشگران اجازه مدیریت توپولوژی های تجربی لایه دو ی خود را می دهد پیاده سازی می کنیم. برای رسیدن به این هدف با شبکه های نرم افزار محور و معماری آن آشنا می شویم سپس در طی مراحل تحقیق به ارائه ی ساختاری مناسب برای راه اندازی محیطی آزمایشگاهی برای مطالعه و آزمایش بر روی لایه ی دوم شبکه در شبکه های اجتماعی می پردازیم و در انتها به ارزیابی مدل پیشنهادی می پردازیم.

فصل اول: مقدمه

مقدمه

طرح مسئله

ضرورت تحقیق

سوالات تحقیق

محدوده ی پژوهش

فرضیات تحقیق

نوآوری های تحقیق

فصل دوم: ادبیات و پیشینه ی تحقیق

مقدمه

زیرساخت یک شبکه

شبکه های کامپیوتری را می توان بر اساس سه ویژگی متفاوت تقسیم نمود

تجهیزات شبکه

شبکه های اجتماعی

خصوصیات و عملکرد شبکه های اجتماعی

رسانه های اجتماعی

ویژگی های رسانه های اجتماعی

انواع رسانه‌های اجتماعی

تفاوت Social Network و Community Network

Social networks

Community Network

شبکه های ارتباط بی سیم

شبکه های مش بی سیم

نقش شبکه های بیسیم مش در شبکه های اجتماعی

آزمایشگاه اجتماعی

محدودیت فناوری شبکه های کنونی

پیچیدگی های منتهی به کاهش درآمد

سیاست های متناقض

فقدان مقیاس پذیری

وابستگی به فروشنده

شبکه های نرم افزار محور

تاریخچه ی شبکه های نرم افزار محور

شبکه های نرم افزار محور

معماری SDN

پروتکل OpenFlow

FlowTable

Open Flow Switch

کنترل کننده

حالت های برنامه های کنترلی OpenFlow

کاربرد های Open Flow

Openflow

معماری منطقی سوئیچ

مولفه‌های جدول جریان داده

مولفه فیلدهای تطبیق داه شده ورودی یک جدول شامل فیلدهای ضروری زیر است

فیلد‌های زیر ممکن است پشتیبانی شوند

مشخصات Openflowکارهای زیر را انجام می دهد

دستورالعمل‌هانوع هستند

خط لوله جدول جریان داده

ساختار پروتکل Openflow

مقایسه ی معماری شبکه های نرم افزار محور با معماری فعلی شبکه های کامپیوتری

موانع

چالش ها

شبکه های مش بی سیم

شبکه های اجتماعی و بستر های آزمایشی شبکه های اجتماعی

کار مرتبط

SDN در شبکه های مش بی سیم

SDN در محیط های ناهمگن و روستایی

SDN در شبکه های تلفن همراه

نتیجه گیری

فصل سوم: روش تحقیق

مرور کلی و توصیف ساختار

تصمیم گیری

پیاده سازی معماری

poxy، یک پروکسی برای کنترل کننده ی pox of

openVswitch

OpenDayLight

نرم افزار خارجی

آزمایشات L در جامعه آزمایشگاه

نتیجه گیری

فصل چهارم: ارزیابی

مقدمه

ارزیابی

ارزیابی عملکرد

تجزیه و تحلیل عملکرد

سربار ارتباطات

بحث

مقابله با چالش ها

مشخصات توزیع شده در این معماری

نتیجه گیری

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری

محدودیت های تحقیق

کارهای آتی

تعمیم معماری ارائه شده برای شبکه های اجتماعی CN و WMN ها

منابع و مآخذ

file logo
خرید و دانلود | 11,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

بررسی، شبیه­ سازی و بهبود الگوریتم­های کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 96 صفحه

چکیده امروزه با توجه به مزایای شبکه­ های حسگر بی­سیم که همانا پیاده سازی ساده و ارزان، مصرف توان پایین و مقیاس پذیری بالای آنها است، در بسیاری از کاربردها مورد استفاده قرار گرفته اند. طراحی شبکه­ های پایدار حسگر بی­سیم یک مسئله بسیار چالش برانگیز است. انتظار می رود حسگرها با انرژی محدود به صورت خودکار برای مدت طولانی کار کنند. این در حالی است که جایگزینی باتری های از کار افتاده ممکن است با هزینه های سنگین یا حتی در محیط­های سخت غیر ممکن باشد. از سوی دیگر، بر خلاف شبکه های دیگر، شبکه­های حسگر بی­سیم برای کاربردهای خاص مقیاس کوچک مانند سیستم­های نظارت پزشکی و مقیاس بزرگ مانند نظارت بر محیط زیست طراحی می شوند. در این زمینه، انبوهی از کار تحقیقاتی به منظور پیشنهاد طیف گسترده ای از راه حل ها برای مشکل صرفه جویی در انرژی انجام شده است. در این پایان نامه یک الگوریتم مسیریابی برای تولید بهترین مسیر مابین گره­های حسگر و گره جمع­کننده محلی و با هدف دستیابی به توزیع ترافیک مناسب و در نتیجه ایجاد تعادل در مصرف انرژی گره های میانی طراحی شده است. ایجاد چنین تعادلی به افزایش طول عمر شبکه کمک می کند و بهبود الگوی مصرف انرژی در شبکه­های حسگر بی سیم با منابع انرژی محدود را به دنبال خواهد داشت. از سوی دیگر با استفاده از امکان تغییر رنج گره ها، سعی می شود تا امکان توزیع بار در نقاط کم تراکم شبکه نیز افزایش یابد. نتایج حاصل از شبیه­سازی­ها نشانگر بهبود 20 درصدی در طول عمر شبکه با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با برخی از الگوریتم­های مسیریابی حساس به انرژی پیشنهادی در سال­های اخیر می باشد.

‌فصل اول: مقدمه

‌‌مکانیزم های ذخیره سازی انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

‌‌‌بهینه سازی رادیو

‌‌‌کاهش حجم اطلاعات

‌‌‌طرح خواب و بیدار

‌‌‌مسیریابی با کارایی انرژی

‌‌‌راه­حل شارژ

‌‌ویژگی های شبکه های حسگر بی سیم از منظر مسیریابی

‌‌الزامات طراحی الگوریتم ­های مسیریابی در شبکه های حسگر

‌‌بررسی کاستی­های الگوریتم­های مسیریابی موجود

‌‌دستاوردها و نوآوری­های این پایان نامه

فصل دوم: مروری بر کارهای پیشین

‌‌الگوریتم های مسیریابی نامبتنی بر ساختار

‌‌‌الگوریتم های جغرافیایی

‌‌‌الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی و تئوری مورچگان

‌‌‌الگوریتم های خوشه ­بندی

‌‌الگوریتم های مبتنی بر ساختار

‌‌‌الگوریتم RPL

‌‌‌‌گراف مسیریابی جهت دار مبتنی بر مقصد (DODAG)

‌‌‌‌شناسه های پروتکل

‌‌‌‌تشکیل مسیر در گراف

‌‌‌‌معیارهای وزن دهی مسیر در پروتکل RPL

‌‌‌الگوریتم LB_RPL

‌‌‌الگوریتم UDCB

‌‌‌الگوریتم UDDR

‌‌‌‌فاز انتخاب والد

‌‌‌‌حرکت خودخواهانه

‌‌‌‌بازی مشترک

‌‌‌‌فاز اتصال

فصل سوم: مدل شبکه مورد بررسی و تعریف مسأله مسیریابی بهینه

‌‌همبندی شبکه

‌‌چگالی گره­ها

‌‌مدل لینک مخابراتی بی­سیم

‌‌مکانیزم دسترسی به کانال مخابراتی

‌‌تعریف مسأله توزیع ترافیک بهینه

فصل چهارم: الگوریتم مسیریابی درختی با هدف مصرف انرژی متوازن

‌‌فاز ایجاد درخت

‌‌بررسی اثر افزایش رنج مخابراتی

‌‌نحوه انتخاب والد ترجیحی

‌‌تحلیل پیچیدگی الگوریتمPBLD

فصل پنجم: چارچوب شبیه سازی و مقایسه نتایج عملکرد

‌‌محیط شبیه سازی

‌‌پارامترهای شبیه سازی

‌‌سناریوهای شبیه سازی

‌‌نتایج شبیه سازی

‌‌‌عملکرد الگوریتم PBTR با توجه به تعداد گره ها

‌‌‌عملکرد الگوریتم PBTR با توجه به تعداد گره های تولید کننده ترافیک

‌‌‌عملکرد الگوریتم PBTR با توجه به نرخ تولید ترافیک متغییر

فصل ششم جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

منابع و مراجع

file logo
خرید و دانلود | 12,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...

یک روش چندبعدی برای پیشنهاد دهنده های آگاه از زمینه در تجارت سیار

بهرام محمدپور 1396/06/27 دسته بندی : پایان نامه 1
تعداد صفحات : 121 صفحه

استفاده از زمینه، به عنوان اطلاعات پویایی که توصیفگر وضعیت کاربران و اقلام بوده و بر فرایند تصمیمگیری و انتخاب کاربران تاثیرگذار است، توسط سیستم های پیشنهاددهنده در تجارت سیار، در جهت ارتقاء کیفیت مناسب پیشنهاددهی ضروری است. در این تحقیق یک روش جدید چندبعدی برای پیشنهاددهی آگاه از زمینه در تجارت سیار ارائه شده است. در این روش اطلاعات کاربران، اقلام، پارامترهای زمینه و ارتباط میان آنها در یک فضای چندبعدی نمایش داده میشود که به آن مکعب چندبعدی امتیازات گفته میشود. در این فضا زمینههای مشابه بهطور جداگانه برای هر کاربر شناسایی میشوند که این کار با شناسایی الگوهای مصرف متفاوت کاربران در شرایط زمینهای مختلف انجام میشود. با بدست آوردن این اطلاعات، یک فضای جدید دوبعدی ایجادشده و پیشنهاددهی نهایی با استفاده از یک روش فیلترسازی مشارکتی در این فضا انجام میگیرد. ارزیابی روش از طریق پیادهسازی آن در یک سیستم پیشنهاددهی محصولات غذایی رستورانها شامل پارامترهای زمینهای روز، زمان، آب و هوا و همراه علاوه بر پارامترهای کاربر و اقلام و مقایسه آن با روش سنتی پیشنهاددهی و بدون درنظرگرفتن اطلاعات زمینه انجام گرفته است. برای پیاده سازی روش فیلترسازی مشارکتی از شبکه های خودسازمانده استفاده شده است. شبکه های خودسازمانده، نوعی از شبکه های عصبی بدون ناظر هستند. مقایسه و ارزیابی نتایج با استفاده از محاسبه شاخص F1 که یکی از شاخص های استاندارد و پر استفاده برای ارزیابی پیشنهاددهنده ها است، انجام گرفتهاست. بر اساس این نتایج، روش پیشنهاددهی چندبعدی در حدود شانزده درصد بهبود نسبت به روش سنتی پیشنهاددهی را نمایش میدهد که همین مساله کارایی روش را از نظر کیفیت پیشنهاددهی تایید میکند.

فصل اول: مقدمه

مقدمه

موضوع تحقیق

موضوع تحقیق

اهمیت و ارزش تحقیق

اهداف تحقیق

کاربرد نتایج تحقیق

فصل دوم: تجارت سیار

مقدمه

تجارت سیار

دسته بندی ادبیات تحقیقاتی تجارت سیار

حوزه تحقیقات نظری

شبکه بی سیم

میان افزار سیار

زیربنای کاربری بی­سیم

کاربردهای تجارت سیار

فناوریهای تجارت سیار

استانداردهای بی­سیم

بستر پیادهسازی کاربردهای تجارت سیار

زبانهای برنامه نویسی موبایل

جمع بندی

فصل سوم: زمینه

مقدمه

زمینه

تعاریف پارامتریک

تعاریف کلی

دسته بندی اطلاعات زمینه

آگاهی از زمینه

طراحی زمینه

جمع بندی

فصل چهارم: سیستمهای پیشنهاددهنده

مقدمه

بررسی عملکرد سیستم های پیشنهاد دهنده

روش های مبتنی بر محتوا

مشکلات و محدودیت های روش های مبتنی بر محتوا

روش های فیلترسازی مشارکتی

مشکلات و محدودیت های روش های فیلتر سازی مشارکتی

روش های ترکیبی

ارزیابی سیستم های پیشنهاد دهنده

بسط قابلیت های سیستم های پیشنهاد دهنده

شرکت دادن شناختی جامع از کاربران و اقلام در فرآیند پیشنهاد دهی

امتیاز گذاری چند معیاری

پیشنهاد دهنده های غیر تداخلی

انعطاف پذیری

توسعه شاخص های ارزیابی

استفاده از اطلاعات زمینه در پیشنهاد دهنده ها

سایر گزینه ها برای بسط و توسعه سیستم های پیشنهاد دهنده

جمع بندی

فصل پنجم: روش جدید چند بعدی برای پیشنهاد دهی آگاه از زمینه

مقدمه

سیستم های پیشنهاد دهنده آگاه از زمینه در تجارت سیار

مدل سازی اطلاعات زمینه

روش چند بعدی در سیستم های توصیه گرسیار آگاه از زمینه

جمع بندی

فصل ششم: ارزیابی

مقدمه

روش ارزیابی

پیاده سازی سیستم جمع آوری داده

پیاده سازی روش پیشنهاد دهی

پیاده سازی روش پیشنهاددهی دوبعدی

پیاده سازی روش پیشنهاد دهی چندبعدی

جمع بندی

فصل هفتم: جمع بندی و راهکارهای آینده

مقدمه

راهکارهای آینده

منابع و مآخذ

file logo
خرید و دانلود | 14,000 تومان
گزارش تخلف به پلیس سایت
» ادامه مطلب ...